List<int> x = new List<int>();
            List<int> y = new List<int>(); 
            if (mypoints.Count > 0)
            {
                foreach (Point p in mypoints)
                {
                    x.Add(p.X);
                    y.Add(p.Y);
                }
            }
            x.Sort();
            y.Sort();
            Point pcontent = new Point(x[x.Count / 2],y[y.Count / 2]);
            int radius = (x[x.Count - 1] - x[1]) / 2;
                using (Graphics g = this.CreateGraphics())
                {
                    Pen mypen = new Pen(Color.Black);
                    g.DrawEllipse(mypen,new Rectangle(pcontent.X - radius,pcontent.Y - radius,radius * 2,radius * 2));
                }

------解决方案--------------------

上面是算法图像说明：
1，根据你得到的圆周上的点，先找出他们的最小外接矩形，如红色矩形所示；
2，根据红色矩形，可以得出圆心所在的范围，可以设定一个阈值，这个范围，如黄色矩形所示；
3，遍历黄色区域的每一个像素，计算该像素位置与每个圆周点位置的距离之和Sum；
4，当Sum最小时的那个像素点的位置，就是你要找的圆心位置；
5，如果你有几个点的误差，那么求和之后完全不影响结果，而黄色区域的选择则是为了减少计算量！！

------解决方案--------------------
探讨


引用:

引用:

引用:
上面是算法图像说明：
1，根据你得到的圆周上的点，先找出他们的最小外接矩形，如红色矩形所示；
2，根据红色矩形，可以得出圆心所在的范围，可以设定一个阈值，这个范围，如黄色矩形所示；
3，遍历黄色区域的每一个像素，计算该像素位置与每个圆周点位置的距离之和Sum；
4，当Sum最小时的那个像素点……


------解决方案--------------------
探讨


引用:

引用:

引用:
上面是算法图像说明：
1，根据你得到的圆周上的点，先找出他们的最小外接矩形，如红色矩形所示；
2，根据红色矩形，可以得出圆心所在的范围，可以设定一个阈值，这个范围，如黄色矩形所示；
3，遍历黄色区域的每一个像素，计算该像素位置与每个圆周点位置的距离之和Sum；
4，当Sum最小时的那个像素点……